当前位置：首页 > 新闻中心 > 正文内容

珠三角制造业的先发劣势，新制造的理想状态是什么样的？

admin7年前 (2018-02-01)新闻中心2727

工业一直是我国经济发展的重要支柱，现在随着互联网的高速发展，工业与互联网之间的之间的转型已经成了重中之重。工业互联智造转型也一直是我们探讨的一个话题，而以“工业互联智造转型”为主题的工业互联网大会的召开就是为了更好的解决这个问题。下面就随小编一起来了解一下吧。

　　以“工业互联智造转型”为主题的2017中国工业互联网大会在广州召开，阿里云总裁胡晓明就宣布，将设立阿里云广东研发中心，并在广东建设其工业互联网云平台，将全国工业云总部定于广州。

　　公开信息显示，广东省制造业和生产性服务业增加值占比高达65%，2016年广东在阿里巴巴平台出售商品成交总额达到了8756亿，制造业规模位列全球第五，是“中国制造2025”战略的桥头堡。但实际上，智慧制造的前提是生产设备上的数据能够被实时采集，而珠三角地区有不少90年代的生产线，设备上的传感器非常少，甚至没有传感器。所以，当珠三角制造业谈工业互联网的时候，它们在谈如何“埋传感器”。

　　珠三角的“先发劣势”

　　阿里云提供的数据显示，超过10万家广东企业已经成为阿里云付费用户，其中有上万家规模以上企业，广东已经成为阿里云新制造战略的大本营。新制造，是阿里巴巴集团董事局主席去年在云栖大会上提出的“五新”之一，其他四新包括新零售、新金融、新技术、新能源，阿里云为五新的实现提供基础设施。

　　“新制造”的理想状态是什么样的?

　　阿里云总裁胡晓明向南都记者表示，“自动化”和“智能化”是两回事情，自动化有可能是无人工厂、黑灯工厂，但智能化主要是数据的连接，物与物的连接，消费者和制造业的连接。

　　阿里云机器智能首席科学家闵万里进一步向南都记者解释说，产生数据之后，数据还能够互相连接，但是数据的链接不是目的，链接是手段，“我给大家讲一个愿景，当整个链路打通的时候，每一个传感器的数据都能实时被中央控制系统感知，而且会用来指挥下一个操作流程，比如，这个环节的哪一个参数要改动以修正上一个环节造成的误差。”所以，不管是珠江三角洲地区90年代的生产线，还是上海张江地区2000年之后先进的生产线，只要你的数据能被实时采，就可以插上智慧制造的翅膀。

　　但问题恰恰在于“数据能否被采集”，这就是珠三角制造业的先发劣势。

　　闵万里向南都记者分析指出，珠三角地区的工业生产起步比长三角地区早一些，这带来了一个问题：90年代带传感器的生产制造设备不多，因此，很多人在谈工业互联网的时候，都在谈"埋传感器"。

　　但是，给旧生产设备埋传感器有很大的风险。闵万里分析指出，太老的生产线压根没有预留空间埋传感器，所以非侵入式的******型感知网络是他们的选择。

　　阿里云总裁胡晓明(左)和阿里云机器智能首席科学家闵万里(右)解读制造业“智能化”。

　　因此，闵万里指出，要解决珠三角这些相对比较年代久远的生产线转型智慧制造的问题，一定要组队，一个是物联网厂商，提供传感器解决方案，另外一个是阿里云，给工厂加上“工业大脑”。二者结合能给企业提供业务解决方案，而不是一个IT解决方案。“如果只是IT解决方案，仅仅是把数据采集上来，放在大屏上来，它的价值顶多是让领导视察看看，但是有了‘工业大脑’，效率就提升了，良品率提升了。”

　　制造业企业采购了传感器并不是为了“采集数据”，而是为了进一步解决生产的问题——提高良品率、提高经营生产效率等等。那么，阿里云这一套“智慧制造”的方案是否能提高生产制造企业的效益?

　　阿里云在长三角地区验证了这个问题。闵万里透露，阿里云工程师走进制造业企业的生产车间，是从长三角地区开始的。因为长三角地区的工厂设备相对比较新，设备本身已经能够采集完备的数据。“我们想看到，当数据采集完备的时候，能达到的蕞佳的状态是什么，”闵万里笑称，蕞后证明，只要数据接上工业大脑之后，就能产生经济效益了，比如，协鑫光伏没有增加任何的硬件投资，只是装上了阿里云的“工业大脑”，就带来了降本增效的效益。

　　但是，去年的6月份之前，制造业对“工业互联网”概念的接受程度是非常的低的。“我们在苏州地区接触了几十家工厂都被拒绝，”闵万里称，今天的情况比一年前好太多了，因为有了成功的案例，“以前是对我们怀疑，现在是考虑他们能不能接上ET工业大脑。”

　　据悉，目前，广东一批制造业骨干企业已经开始使用阿里云的云计算和人工智能技术，来解决转型升级过程中的痛点问题。在大会现场，珠江啤酒宣布与阿里云达成战略合作，推动互联网、大数据、人工智能与啤酒产业的深度融合。

　　未来，广州、深圳、佛山、东莞等地的产业集群将成为先行试点，阿里云将联合广东地区领先的工业互联网系统解决方案商，与产业集群所在地政府合作，为制造企业量身打造数字化转型方案。

　　但是，胡晓明也指出，智能制造的难点，核心的根本在于个性化，因为工业本身的行业属性是非常多的，所以要了解全面的属性，必须要构建一个有效的生态。“除了我们在打造ET工业大脑，我们在积极打造我们的智能制造的生态合作伙伴，我们也呼吁，伙伴们把他们的产品技术分享出来，赋能给其他的行业。比如，阿里云跟美的智云合作，美的智云把它的人力资源管理系统放在阿里云上，为更多的企业提供服务。

　　“我们希望广州能够成为中国在智能制造的典范。”胡晓明如是说。